hackathon-ENGIN/docs/DEMO_SCENARIO.md
Jakub Famulski 2 82ab439452
All checks were successful
ENGIN CI / Build, test and smoke (push) Successful in 43s
ui: streamline cylinder diagnosis views
2026-08-25 13:55:56 +02:00

2.3 KiB
Raw Blame History

ENGIN — scenariusz demo 35 minut

0:000:35 — problem

„Jeden przemysłowy silnik ma 8, 12 lub 16 cylindrów. Mechanik dostaje 21 punktów widma dla każdego cylindra, ale potrzebuje decyzji: który cylinder sprawdzić, jakiej usterki szukać i jak pilna jest interwencja. ENGIN zamienia te pomiary w kolejkę konkretnych działań.”

0:351:15 — ekran silnika

  1. Uruchom streamlit run app.py i pozostaw „Dane demonstracyjne”.
  2. Wskaż status silnika, najwyższe severity i liczbę cylindrów wymagających uwagi.
  3. Pokaż mapę cylindrów oraz ranking kontroli.

Komunikat: „Nie zmuszamy mechanika do czytania 21 wykresów. Najpierw widzi najważniejszy cylinder i pilność.”

1:152:20 — explainability

  1. Otwórz „Szczegóły cylindra”.
  2. Wybierz najwyżej sklasyfikowany cylinder.
  3. Porównaj jego widmo z medianą pozostałych cylindrów tego samego silnika.
  4. Wskaż zaznaczone pasma, score modelu, severity i rekomendowany następny krok.

Komunikat: „Referencją jest konkretny silnik, nie abstrakcyjna średnia całej floty. Dzięki temu wynik jest łatwiejszy do zweryfikowania przez człowieka.”

2:203:05 — odporność

  1. Przejdź do „Walidacja i model”.
  2. Pokaż grouped Macro F1 0.981, severity 0.930 i wynik przy 5% braków.
  3. Powiedz, że cały silnik jest zawsze w jednym foldzie i że inference działa na CPU.

Komunikat: „Wynik nie powstał przez przeciek między cylindrami tego samego silnika. Pipeline jest też testowany na brakach odpowiadających realnym danym warsztatowym.”

3:053:40 — własny plik i wartość

  1. Pokaż opcję „Wgraj plik CSV”, ale nie przełączaj jej, jeśli czas jest napięty.
  2. Pokaż przyciski pobrania submission oraz pełnej diagnostyki.

Zamknięcie: „ENGIN daje trzy rzeczy naraz: konkursowo skuteczny model, weryfikowalne uzasadnienie i prostą decyzję serwisową. Działa lokalnie na CPU i jest gotowy na podłączenie do warsztatowego procesu.”

Plan awaryjny

  • Jeśli nie ma internetu: aplikacja nie potrzebuje internetu.
  • Jeśli model nie wystartuje: automatycznie działa fallback na zapisanych predykcjach demo.
  • Jeśli brakuje czasu: pokaż ekran główny, jeden cylinder i metryki — około 90 sekund.
  • Przed wystąpieniem uruchom python -m unittest discover -v i zachowaj terminal z wynikiem 38/38.