# ENGIN — scenariusz demo 3–5 minut

## 0:00–0:35 — problem

„Jeden przemysłowy silnik ma 8, 12 lub 16 cylindrów. Mechanik dostaje 21 punktów widma dla każdego cylindra, ale potrzebuje szybkiej odpowiedzi: który cylinder odstaje, jaki typ usterki wskazuje sygnał i jak duże jest nasilenie. ENGIN porządkuje cylindry do kontroli i pokazuje dowód w widmie.”

## 0:35–1:15 — ekran silnika

1. Uruchom `streamlit run app.py` i pozostaw „Dane demonstracyjne”.
2. Wskaż status silnika, najwyższe nasilenie i liczbę cylindrów wymagających uwagi.
3. Pokaż mapę odchyleń: diagnoza jest zapisana przy każdym cylindrze, a stała skala kolorów pozwala porównywać silniki.

Komunikat: „Nie zmuszamy mechanika do czytania 21 wykresów. Najpierw widzi najważniejszy cylinder i pilność.”

## 1:15–2:20 — uzasadnienie diagnozy

1. Otwórz „Szczegóły cylindra”.
2. Wybierz najwyżej sklasyfikowany cylinder.
3. Opcjonalnie dodaj drugi cylinder do porównania.
4. Porównaj widmo z medianą pozostałych cylindrów tego samego silnika.
5. Wskaż priorytet, zaznaczone pasma, nasilenie i krótkie uzasadnienie diagnozy.

Komunikat: „Referencją jest konkretny silnik, nie abstrakcyjna średnia całej floty. Dzięki temu wynik jest łatwiejszy do zweryfikowania przez człowieka.”

## 2:20–3:05 — odporność

1. Rozwiń „Informacje techniczne”.
2. Pokaż grupowe makro F1 0.981, trafność nasilenia 0.930 i wynik przy 5% braków.
3. Powiedz, że cały silnik jest zawsze w jednym zbiorze walidacyjnym, a model działa na CPU.

Komunikat: „Wynik nie powstał przez przeciek między cylindrami tego samego silnika. Proces jest też testowany na brakach odpowiadających realnym danym warsztatowym.”

## 3:05–3:40 — własny plik i wartość

1. Pokaż opcję „Wgraj plik CSV”, ale nie przełączaj jej, jeśli czas jest napięty.
2. Pokaż przyciski pobrania wyników oraz pełnej diagnostyki.

Zamknięcie: „ENGIN daje trzy rzeczy naraz: skuteczną klasyfikację, weryfikowalne uzasadnienie i jasną kolejność kontroli cylindrów. Działa lokalnie na CPU i jest gotowy na podłączenie do warsztatowego procesu.”

## Plan awaryjny

- Jeśli nie ma internetu: aplikacja nie potrzebuje internetu.
- Jeśli model nie wystartuje: automatycznie działa tryb awaryjny na zapisanych predykcjach demonstracyjnych.
- Jeśli brakuje czasu: pokaż ekran główny, jeden cylinder i metryki — około 90 sekund.
- Przed wystąpieniem uruchom `python -m unittest discover -v` i zachowaj terminal z wynikiem 38/38.